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商业数据分析 Business Analytics | 每周60分钟直播

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​DataGirls是中国首个关注前沿科技与科学领域女性人物的媒体平台,致力于挖掘全球女性科技与科学榜样,让创新文化与科学素养在中国本土扎根并成长。

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参与规则


1)加入【商业数据分析】知识星球,从置顶信息微信群直接加入,无需报名。

2)在活动行填写完整正确的报名信息审核通过后,转发报名海报给自己的2个朋友,共3张截图给数小妹DataGirls00,进入直播群。

可视化2.png

福利


加入知识星球,获取往期所有录播视频和PPT。

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直播内容


N037期,2019/3/7,王嘉喆 Neo


主讲介绍

WechatIMG19.png


王嘉喆 Neo


王嘉喆 Neo,现蚂蚁金服AntV团队数据技术专家,目前在 AntV 主导智能可视化技术、新型可视化工具的研发。英国牛津大学计算机系硕士,主要研究人工智能和数据可视分析方向。个人工作和兴趣内容包括:数据可视化、数据分析、可视分析自动化、数据艺术、信息图表设计等。


智能可视化技术是指利用人工智能方法,高效完成可视化项目的制作,包括图表推荐、图表生成、数据理解、分析意图理解、智能设计等多个领域。


你将学习


8:35-9:10PM 

【主题分享】4大实用高级图表原理与应用场景

 -桑基图、平行坐标系、太阳辐射图/弦图、力导向图


9:10-9:25PM

【在线访谈】牛津大学智能可视化方向硕士求学经历

-智能可视化技术是指利用人工智能方法,高效完成可视化项目的制作,包括图表推荐、图表生成、数据理解、分析意图理解、智能设计等多个领域。




N036期,2019/2/28,杨田


主讲介绍


http://www.huodongxing.com/file/20170905/1692804578949/753340362566998.jpg

杨田 

Tableau QA认证,现任女性快时尚电商SHEIN Tableau分析师和项目经理。东南大学国际经济与贸易本科,法国国立工艺大学项目管理硕士。


你将学习


《Nike工厂数据可视化》

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N035期,2019/1/31,姜斌


主讲介绍

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姜斌

中金投集团资金经理

Tableau可视化爱好者



你将学习


金庸生平原创Tableau可视化作品《别了,江湖》

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背景信息


2018年10月30日,金庸先生不幸逝世,享年94岁,作为金庸的粉丝,以此Viz作品纪念金庸先生,纪念那刀光剑影,儿女情仇的江湖。首都师范大学心理学本科,北大心理学硕士,可视化业余爱好者。





N034期,2019/1/24,Aislinn


Aislinn:DataGirls创始人,7年数据分析经验



你将学习:


  • 序言:何为工作必备的“数字力“

  • 第1章:将一切都转化成数字

       不罗列数字

       舍弃”合理性“才能找到答案

       能用数字表示的全用数字表示

       建立基准才能做好决定

       给没头没脑的问题整理出“头绪”

       有着神奇说服力的人的秘密

       有效地使用尾数

       让“隐藏的数字”显现

       改变数字的表达方式,就能先人一步


背景信息

本次为新栏目《数据说书人》第①期,由Aislinn为大家导读《请用数据说话》这本书的序言和第1章。“听玩数据的人,讲数据的书”。

数据说话.png




N033期,2019/1/17,仲强


仲强:eBay数据工程师,11年研发经验


  • 为什么要用SQL

  • SQL能完成哪些事

  • 常见的几种数据库

  • 经典行业数据模型

  • 学习SQL需要哪些预备知识

  • SQL查询太慢怎么办



N032期,2019/1/10,Forrest


无论是数据分析师还是数据科学家,SQL都是必须精通的技能,本期Forrest老师就给大家讲讲SQL的故事。


  • SQL和数据库是什么关系?

  • 数据建模那些事

  • 别人羡慕我Excel,我却感谢SQL

  • 如何快速学习SQL


N031期,2019/1/3,Aislinn


不会编程,商业数据分析师可以去哪些公司工作?


  • 什么是商业数据分析师? 需要什么技术栈?

  • 爬虫招聘网站:要求Tableau的职位都来自哪些公司?

  • 加入不同类型公司有什么优势与劣势?

  • 除了硬技能外,雇主还看中哪些软技能?

  • 硬技能方面,如何快速学好SQL和Tableau呢?



N030期,2018/12/27,Forrest


数据科学 vs 商业分析


  • 你身边的数据科学案例

  • 深入浅出数据科学原理

  • 数据科学家 vs 数据分析师

  • 如何迈出成为数据科学家的第一步?


N029期,2018/12/20,Forrest


职场转型案例:从打发票的会计助理到上市公司的BI负责人


  • 当我在打发票的时候,我在想什么?

  • 表哥表姐的工资为什么这么低?

  • 我如何“策划”自己的转型

  • 一篇改变我命运的文章


自我介绍:


Forrest,现任国内上市公司的BI负责人

数学本科毕业后,曾在一家金融公司财务部担任会计助理(第一份工作专业不对口),从打发票寄快递等杂活开始,2年时间做到公司最厉害的Excel表哥。偶然间了解到Tableau,跳槽到一家IT公司专注使用Tableau给其他部门提供BI服务,自学成为Tableau专家(持有QA认证),随后转型成为BI负责人,完成从基础业务人员到BILead的转变。



N028期,2018/12/6,Forrest


  • 商业分析的套路:如何用数据解决实际问题

  • 荐书:《如何用数据解决实际问题》

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N027期,2018/11/29,Forrest


15大详细级别表达式案例精讲:第2期


  • 库存分析

  • 用户分群

  • 用户购买频次分析

  • 自由问答

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N026期,2018/11/22,Forrest


10大表计算案例精讲:第1期


  • 自参考日期开始的百分比变化

  • 随时间变化的销售总额百分比

  • 加权平均

  • 排名变化

  • 自由问答


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N025期,2018/11/15,Forrest


15大详细级别表达式案例精讲:第1期


  • 客户订单频率

  • 阵列分析

  • 每日利润 KPI

  • 自由问答

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N024期,2018/11/8,Forrest


  • 案例演示:如何将一页普通的PPT转化为交互式仪表板

  • 参数和集的联动

  • 自由问答



N023期,2018/11/1,Forrest


  • 案例演示:如何养成用计算字段解决问题的正确习惯

  • 计算年、季、月、周的快捷方式

  • 自由问答



N022期,2018/10/25,Aislinn


  • 面对数据,如何打开分析思路

  • 视化设计的交互技巧

  • 自由问答



N021期,2018/10/22,Forrest


  • 行级别 vs 视图级别

  • 商业分析精讲:留存分析

  • 自由问答



N020期,2018/10/11,Forrest


  • 日期筛选器的N种实现方式

  • 商业分析精讲:瀑布图

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N019期,2018/10/04,Forrest


  • 数据预处理

  • 商业分析精讲:漏斗分析

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N018期,2018/09/28,Forrest


  • 表计算和从属表计算

  • 商业分析精讲:帕累托分析

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  • 案例:巧用数据透视表和计算字段个性化设置每列的颜色

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N008期,2018/07/05,Forrest


  • 数据解释器

  • 从标靶图谈参考线、参考区间的设置

  • 通过快速表计算生成YTD、QTD

  • 如何巧用“组”的功能将表B的数据传给表A(非数据融合)

  • 自由问答



N007期,2018/06/28,Forrest


  • Week7作业

  • 数据融合、数据透视表



N006期,2018/06/21,Forrest


  • 如何设置Tableau工作表和仪表板的格式

  • 自由问答



N005期,2018/06/14,Forrest


  • 如何准备Tableau Desktop认证

  • 自由问答



N004期,2018/06/04,Forrest


  • Week4作业

  • 使用Fixed对用户进行分析

  • 创建数据桶

  • 自由问答



N003期,2018/05/25,Forrest


  • 详细级别表达式(LOD):Fixed和Include的对比

  • 数据融合

  • 自由问答



N002期,2018/05/17,Forrest


  • Tableau中筛选器的执行顺序,及对计算结果的影响

  • Lookup等位置运算

  • 自由问答



N001期,2018/05/10,Forrest


  • Week6作业答疑:客户留存分析

  • 利用详细级别表达式(LOD)进行用户分群

  • 仪表板动作设置

  • 自由问答

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